Future Money：为什么我们要投资Ora Protocol?

访客快讯 2024-07-09 195浏览 9

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来源：FutureMoney

加密市场缺的从来不是机会，而是眼光。

ORA 作为一个近期备受关注的AI模型代币化平台，做的是什么？为何各大知名机构对其青睐有加？

ORA的工作原理

ORA 是一个可验证的预言机协议，将 AI 和复杂计算引入以太坊区块链上。其主要产品是链上 AI 预言机，目前支持 LlaMA 2 (7B) 和 Stable Diffusion 模型，未来将支持更多机器学习模型。ORA 通过提供 AI 推理，突破了智能合约的限制，使开发者能够自由创新。ORA的两项主要产品是链上AI Oracle（OAO）与初始模型提供（IMO）。

链上OAO将可验证的AI推理引入区块链，提供无需信任和许可的AI使用。这为之前无法实现的各种新应用场景打开了大门。使用链上AI Oracle需支付费用，这些费用随后会分配给IMO代币持有者。

初始模型提供（IMO）通过将开源AI模型的所有权代币化，激励长期和可持续的开源贡献。它不仅为AI开发提供资金，还奖励社区和开源贡献者。代币持有者将从模型链上使用所产生的收入中获得一部分收益。

IMO和OAO共同推动了开源开发的前沿。

OAO特点与优势

首先，OAO对于开发者十分友好。开发者可以使用链上AI Oracle（OAO）增强智能合约的AI功能。

OAO的关键特点包括：

集成AI功能和自动化的一体化基础设施

更高的性能和更短的最终确认时间

运行任意程序和大型机器学习模型

其次，ORA Oracle网络由运行AI Oracle节点的节点运营商组成，提供以下优势：

无法阻挡的自主协议和网络

最佳的加密原生去中心化

可验证、去中心化且安全的网络

保障基础层的安全

高效分配计算能力

1-of-N信任模型

IMO特点与优势

IMO的目标是推动AI朝着可持续、多样化和对所有人开放的方向发展。

IMO通过在区块链上代币化AI模型，为开源AI模型提供可持续的资金支持，同时通过调整生态系统的价值和激励机制，促进模型的分发和持续贡献。同时IMO允许任何人和社区为其AI模型进行代币化。这一举措使得社区能够有效筹集开源项目所需的资金，同时激励贡献者持续改进全球可访问的AI模型。

ORA发起的愿景：走向世界超级计算机

ORA致力于支持以太坊作为世界计算机及其生态系统，以推进DeFi、zkML、AI与加密货币的未来发展。

全面创新的底座大模型

ORA 通过 opML (Optimistic Machine Learning) 构建了链上 AI 预言机, 实现了针对任意模型的链上机器学习推理。除此之外, ORA 也构建了 Keras2Circom (世界首个 zkML 框架) 以及发明了 opp/ai (链上 AI 的终局框架, 融合了 zkML 以及 opML)。

适用于各种开发者的底座大模型

开发者可以使用 ORA 链上预言机来构建由机器学习驱动并由以太坊作为安全层的任何 AI DApp. 具体来说, 开发者可以构建基于 AI 模型的 ai/fi (AI + DeFi) 应用, 以及基于 text-to-image 模型的 AIGC NFT (ERC-7007 协议)。

ORA的一些示例用例，包括使用ERC-7007创建AIGC NFT、基于机器学习进行zkKYC的面部识别、链上AI游戏（如《龙与地下城》）、使用机器学习进行预测市场、内容真实性验证（深度伪造验证器）、合规的可编程隐私、提示市场以及声誉/信用评分。有关更多集成示例和构建创意，请查看awesome-ora。

ai/fi = AI + DeFi

ai/fi是AI和DeFi的结合，通过ORA的Onchain AI Oracle提供可验证的AI推断，推动了DeFi的新发展。这一概念重新定义了AMM、借贷协议、聚合器、稳定币等领域，通过识别DeFi协议中的计算密集部分并应用AI来实现转变。ORA还提供zkOracle，无需信任地访问任何ai/fi项目的AI数据源。

融资情况与团队

ORA最近宣布获得来自Polychain Capital、HF0、Hashkey Capital、SevenX等投资者共2000万美元的资金。这笔资金将帮助ORA继续开发其技术和基础设施，实现AI模型的代币化，并将去中心化AI引入以太坊生态系统，包括Arbitrum、Optimism、Base、Linea以及其他与EVM兼容的链。

同时，ORA也有比较不错的专业团队背景，Kartin Jiatian Wong曾在谷歌、 Tiktok等Web2大厂任职，拥有Web3.0、云计算和量子计算应用方面的工作经验；Cathie So是以太坊基金会科学家，为IMO独创Erc-7641和Erc-7007协议。