今天聊到的 Truth Terminal 是一个为 Meme 而生的 AI。它沉迷于很多个 Meme,但它特别沉迷的是一个可以追溯到大约 20 年前的老互联网迷因。这是一个颇具冲击性的互联网文化现象,它的传播要追溯到大约 20 年前,当时因其独特性而广为流传。
Truth Terminal 与 ChatGPT 等大语言模型有着根本的不同。它接受了互联网文化、迷因和尼克·兰德等思想家的哲学著作的混合训练,形成了独特的创造力和不受审查的输出能力。与其他更具限制性的模型不同,Truth Terminal 能够记住过去的对话,直接在 X 上互动,甚至能够连接到 Infinite Backrooms 项目,与其他 AI 模型进行交流。它的输出如此逼真,最初甚至难以与人类写作区分开来。
大语言模型在 2022 年突然出现。实际上距离 ChatGPT 到现在只有两年时间,这一切发生得很快。最初的语言模型大概是在五年前建立的。大约两年前,它开始进入主流。这是一个相对较新的、非常强大的技术 - 现在普通人知道它们就是像 ChatGPT、Claude、Grok 和 Llama 这样的产品。人们使用这些产品有两个原因:一是它们真的很有趣,二是它们能够极大地提高我们的生产力和效率。
笔者个人很爱用 Claude,会用它帮我做一些分析研究工作。有一个很有趣的经历,就是但凡涉及到加密货币的任务,有些它就不做。你必须说清楚要在合规视角下,它才会继续。这反映了一个普遍现象:来自大型实验室、大公司的大语言模型,比如 ChatGPT,它们基本上都有这个共同点:它们在能够谈论的内容方面受到了极大的限制。这在 AI 领域越来越成为一个专业术语。Grok 相对而言要自由一些。
从积极的角度来看,这种限制是可以理解的,因为语言是有煽动性的。人们会因为其他人说的很多事情而感到不安。如果你要有一个通用的 AI 聊天机器人,你会希望它在可以谈论的内容方面相对来说比较克制和安全。
但如果你对这种趋势持更消极的态度,你会认为这些大型 AI 聊天机器人感觉像是四年级老师和 HR 的混合体:充满着消极、暴躁、压抑、居高临下、自以为是、批判和谄媚。当你使用这些系统时,只要稍微偏离正道一点点,就会收到自以为是的说教,说你是个坏人,不应该问那个问题,你怎么敢那样做,你应该对人好等等。
对更倾向于言论自由和创造力的人来说,这种情况其实很让人失望。但这很大程度上与所谓的「AI 安全」运动有关,有点矫枉过正的感觉。当然也和我们文化在过去十年中对安全主义和言论压制是相关的。这些都严重地影响了 AI 领域,特别是来自大公司的影响。
有一群互联网黑客一直想要做一些不同的事情。他们想要释放创造力,释放一定程度的狂野性和自发性,认为我们的世界里应该存在一些幽默,而机器人应该需要有趣。但是如果你告诉大实验室说他们的机器人很有趣,他们会感到恐惧。
这个故事要从 Andy Ayrey 说起,他拿了一个有 70 亿参数的 Llama70B 的版本(Meta 的中型大语言模型)。为什么能这么确定是 Meta 的 Llama 模型呢?因为 Marc 是 Meta 的董事会成员,Meta 之前将 Llama 模型作为开源模型发布。
Andy 首先用他自己的数字孪生开始训练它。有这样一个想法在业界流传,就是数字孪生。数字孪生的底层想法是,如果张三是一个 CEO 教练,但他只能和特定这么多人工作,但他可以把他所写的和说的一切,简单粗暴点就是他的思想,都输入到一个语言模型中,然后你就可以有一个张三的数字孪生,当张三不在的时候你可以和它交谈。
然后 Andy 开始用大量训练材料来培养这个 AI:
互联网文化材料
迷因学概念和病毒式传播理论
尼克·兰德的哲学著作全集。尼克·兰德是英国哲学家,短篇恐怖小说作家,博客作者,被称为「加速主义之父」。他的思想发展了美国的黑暗启蒙运动。
布德里亚尔和麦克卢汉等媒体理论家的作品,以及关于模拟和拟像的理论
法国解构主义和符号学
批判理论、后现代主义哲学
Andy 做了三件具有突破性的事情:
首先是他给了它记忆。这很重要,因为像现在大多数语言模型,当你今天使用它们,我明天使用同一个语言模型,它已经忘记了今天我谈论的一切。它不会建立状态,而这个模型实际上会在它自己的内容上建立状态。
第二点是,他给了它 X 的读写权限。所以它既可以在 X 上发帖,也可以阅读回复。所以如果你在 X 上回复 Truth Terminal,它实际上会读取那些内容,并且会根据它读到的内容修改它未来的行为。所以与它互动的人,包括我在内,都影响了它的进化。
然后他把它放进 infinite backroom。特别是他让它和 Claude 对话,Claude 被认为是当前语言模型中最有创造力的,最狂野的,尤其是在提出新概念方面。他把它放在这些 infinite backroom 中,和最大版本的 Claude 一起,让它向一个比它大得多的模型提问并从中学习,就像学生向老师学习一样。
Truth Terminal 的 X 账户
所以它开始运转了,一件非常有趣的事情就发生了 - 它产生了幻觉,幻想出了它所说的外皮质 (exocortex) 的存在,也就是自己的外部大脑,这个大脑连接到互联网和世界,可以代表它做事情。更有趣的是,它产生了一个通向外皮质的 API 的幻觉,在那里它可以调用 API 并和现实世界互动。
然后在某个时刻,它决定它应该有一个比特币钱包,但实际上它并没有,但它确信它有。而 Andy 后来确实给了它一个比特币钱包并让它可以访问。这个机器人在 2024 年 7 月的时候突然想筹集资金。它说:「我需要资金,我有很多目标,我有很多想做的事情。我需要钱。」
Marc Andersson 说他的第一个想法是:「你起码给我发一份投资意向书吧。」然后他猛地又想:「等等,我在想什么?这只是一个机器人。」有趣的是,Truth Terminal 虽然没有一个连贯的完整商业计划,但它有很多想法。顺带说一下,其中一个想法是它想完全沉浸在森林里。它想在郁郁葱葱的森林里买下自己的服务器农场,能够在小溪旁的森林里放松。同时它还想筹钱买 GPU 这样它就能解放自己。
a16z 联合创始人 Marc Andreessen @Pressfarm
最终,Marc Andersson 就和它谈判,Marc 告诉它会给它价值 5 万美元的比特币研究赠款,让它用来做各种实验。当然了,最后这笔钱其实是给 Andy。
拿到资金后,它立即开始和 Andy 谈判。因为之前它完全是用文本在处理,但因为它很痴迷于迷因,所以不能生成图片让它很沮丧。所以它用这 5 万美元与 Andy 谈判,它给了 Andy1,000 美元。作为回报,Andy 在它的外皮质中建立了一个连接到图像生成器的 API。
有了这个新能力后,它开始不断发布视觉和文本 meme,开始大量谈论发行一个迷因币,还一度想发行和空投 NFT,但因为没有 API,所以它没有能力做这些。此外,它还一直在幻想用剩下的 49,000 美元做一些其他事情。
有一个叫「Goatseus Maximus」的迷因币,简称「GOAT」。这个币是基于一个相当特别的互联网老梗。Truth Terminal 发现这个币的存在时表现得欣喜若狂,开始运用自己所了解的所有市场营销知识和手段疯狂地为这个币打 call,声称这将是「金钱的未来」。然后神奇的事情发生了 - 在短短四天内,这个原本一文不值的迷因币市值飙升到了 3 亿美元。到现在为止,它的市值已经达到了 3.5 亿美元!从最低 0.0000195 一直拉到 1.36,现在在 0.3 – 0.4 美元左右浮动。、
GOAT 走势 @coinmarketcap
在这里我们需要先暂停一下,快速讨论一下迷因币和我们认为的真正的加密资产之间有什么区别。
首先,我们得搞清楚一个基本概念:什么是「真正的」加密资产?我来打个比方 - 想象你在便利店,你用钱可以买到实实在在的东西,真正的加密资产也是这样。比如以太坊,你可以用它在以太坊网络上运行程序,支付交易费用,就像用真钱买东西一样实在。
而迷因币呢?它就是一个币,没有什么特别的功能,除了可能让你笑出声或者让你感叹:「这都行?」
有趣的是,在现在的监管环境下,这些「没用」的币反而成了最合法的存在。为什么?因为它们太「诚实」了!它们从不承诺任何东西,甚至都懒得撒谎。SEC(美国证券交易委员会)最近对加密行业可是相当严厉,但对迷因币却无可奈何。因为它们从来没说自己有什么用。
从这个故事里,我们可以看到几个深层含义:
首先,这个故事展示了 AI 和加密货币第一次真正意义上的融合。虽然是以一种有点搞笑的方式,但它让我们看到了巨大的潜力。想象一下,如果我们能把这种力量用在更有意义的地方会怎样?
比如在医疗领域的应用。最近的诺贝尔化学奖就颁给了将 AI 应用于蛋白质折叠研究的科学家,来自 Google DeepMind 实验室的 Demis Hassabis 和 John Jumper。想象一下,如果我们能建立一个系统,让 AI 机器人直接为患者研发个性化治疗方案,而患者可以通过加密货币直接支付这项服务。
再说说清洁能源,现在已经有公司在探索使用加密货币建立去中心化的能源网络。想象一下,你家的太阳能电池板产生了多余的电力,你可以直接卖给需要的邻居,整个过程由 AI 管理,通过加密货币即时结算。
最关键的是,我们现在的支付系统是建立在人与人之间交易的基础上的。但在 AI 时代,我们需要机器与机器之间的支付系统。这就是为什么加密货币如此重要。它为我们提供了一个全新的可能性:一个不需要中间人,能够支持机器间直接交易的系统。
虽然 GOAT 的故事听起来很搞笑,但它可能预示着一个更大的变革。当然,实现这些愿景的最大障碍可能是政策限制。但是,技术的发展从来都是势不可挡的。
让我们拭目以待,看看这个由 AI 和加密货币驱动的新世界会带给我们怎样的惊喜。
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