作者：Aaron Wood，CoinTelegraph；编译：邓通，果米财情
Meta 是 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的母公司，目前正面临反垄断诉讼，这可能会限制其在众多竞争对手中开发人工智能的能力。
美国联邦贸易委员会 (FTC) 于 2021 年首次提起诉讼，指控 Meta 的收购策略（而非与其竞争）违反了反垄断法。如果法院判决 Meta 败诉，它可能会被迫将其旗下的各种即时通讯服务和社交媒体网站分拆为独立公司。
失去旗下稳定的社交媒体公司不仅可能损害 Facebook 在社交媒体行业的竞争力，还可能损害其利用这些网站的数据训练和开发其专有的 Llama 人工智能模型的能力。
该审判可能需要几个月到一年的时间，但其结果将对 Meta 在人工智能竞赛中的地位产生持久影响。
美国联邦贸易委员会 (FTC) 于 2020 年首次对 Meta 提起诉讼，当时该公司仍以 Facebook 的名义运营。一年后，该机构修改后的诉状指控 Meta（当时名为 Facebook）在“为其网络开发创新移动功能失败”后，对更具创意的竞争对手使用了非法的“收购或埋葬”策略。这导致了“朋友和家人”社交媒体市场的垄断。
4 月 14 日，即 FTC 诉 Meta 案正式开庭的第一天，Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格有机会回应这些指控。他作证称，Facebook 上只有 20% 的用户内容和 Instagram 上约 10% 的用户内容是由用户的朋友生成的。扎克伯格声称，社交媒体的本质已经改变。
“人们只是不断地参与越来越多他们朋友不会做的事情，”他说——这意味着 Meta 的社交媒体资产的性质足够多样化。
美国联邦贸易委员会指控 Meta 发现了潜在的威胁竞争对手并将其收购。资料来源：FTC
在联邦贸易委员会首次提出投诉时，Meta 称这些指控是“修正主义历史”，并在 4 月 13 日重申了这一说法，称该机构“忽视现实”。该公司辩称，收购 Instagram 和 WhatsApp 使用户受益，并且 YouTube 和 TikTok 带来了竞争。
如果哥伦比亚特区巡回法院对 Meta 做出不利裁决，这家全球社交媒体巨头将被迫将这些服务拆分为独立公司。 eMarketer 副总裁兼首席分析师 Jasmine Enberg 向《洛杉矶时报》表示，这样的裁决可能会让 Meta 失去在社交媒体市场的竞争优势。
Enberg 表示：“Instagram 确实是其最大的增长动力，因为它长期以来一直在弥补 Facebook 的不足，尤其是在年轻用户方面。” “Facebook 已经很久没有成为酷酷的大学生聚集的地方了。”
这样的裁决还会影响 Meta 用来训练其人工智能模型的数据库。 2024 年 7 月，Meta 以“监管不确定性”为由，停止在欧盟推出人工智能模型。
此前，隐私倡导组织 None of Your Business 在 11 个欧洲国家对 Meta 使用其平台的公共数据来训练其人工智能模型提出投诉，随后 Meta 暂停了这一行为。爱尔兰数据保护委员会随后下令暂停该做法，直至进行审查。
4 月 14 日，Meta 获得批准使用公共数据（即其所有平台上的成年用户的帖子和评论）来训练模型。如果这些公司解散为独立的公司，拥有各自的组织结构和数据保护政策和实践，Meta 将会失去可以改进其人工智能的数据海洋和人际交流。
Minc Law 的网络空间律师兼 AR Media Consulting 首席执行官 Andrew Rossow 指出，在这种情况下，“公司很可能会控制自己的用户数据，而 Meta 将被限制使用这些数据，除非达成新的数据共享协议，而这将受到监管审查和用户/消费者隐私法的约束。”
然而，Rossow 指出，这对 Meta 来说并不会是彻底的损失。扎克伯格的公司将保留 Facebook 和 Messenger 的大量数据。它可以继续使用允许其帖子用于人工智能训练的消费者的“选择加入”数据，还可以使用合成数据集以及第三方和开放数据。
随着 DeepSeek 加入竞争，以及 Meta 推出其开源 Llama 模型的第四次迭代，去年，争夺 OpenAI 及其 ChatGPT 模型在人工智能领域的主导地位的竞争愈演愈烈。
除了训练新模型之外，主要的人工智能开发公司还在新的数据中心投资数十亿美元以适应新的迭代。 2025年1月，Meta宣布建设一个2千兆瓦的数据中心，其中拥有超过130万个Nvidia AI图形处理单元。
扎克伯格在 Threads 的一篇文章中写道：“这将是人工智能的决定性一年。到 2025 年，我预计 Meta AI 将成为服务超过 10 亿人的领先助手……为了实现这一目标，Meta 正在建设一个超过 2GW 的数据中心，其规模之大足以覆盖曼哈顿的很大一部分。”
数据地图覆盖范围的说明。资料来源：马克·扎克伯格
他的声明是在耗资 5000 亿美元的星际之门项目之后发布的，该项目将由 OpenAI 和软银牵头对人工智能开发进行大规模投资，微软和甲骨文作为股权合作伙伴。
在这场竞争中，人工智能公司正在寻找更广泛、更多样化的数据来源来训练他们的人工智能模型——并且为了获取所需的数据而采取了可疑的做法。为了在开发 Llama 3 模型时与 OpenAI 保持竞争力，Meta 从 LibGen 网站收集了数千本盗版书籍。根据针对 Meta 的案件的法庭文件，Llama 开发人员从盗版书籍中收集数据，因为从 Scribd 等来源获得授权似乎“成本过高”。
时间是使用盗版作品的另一个明显动机。 “他们花了 4 周以上的时间来交付数据，”一位工程师在谈到他们可以通过其购买图书许可证的服务时写道。
这种做法并不局限于 Meta。 OpenAI 还被指控从 LibGen 上托管的盗版作品中挖掘数据。
Rossow 建议，“为了确保持久影响——超越短期利润”，Meta 最好“优先投资于先进的数据收集、严格的审计以及隐私保护和基于加密的技术的实施”。
通过关注透明度和负责任的实践，“无论平台组合如何变化，Meta 都可以继续真正提升人工智能能力，重建和培养长期用户信任，并适应不断发展的法律和道德标准。”
目前，科技公司正面临来自各方的诉讼，它们面临着侵犯隐私、侵犯版权和扼杀竞争的指控。谷歌、亚马逊和 Meta 等公司面临的尚未解决的重大案件将决定这些公司如何以及是否可以继续像以前那样发展，同时也为人工智能的发展确定护栏。
罗索表示，目前针对 Meta 的反垄断案件可能会决定法院如何解读针对科技公司的反垄断法，涵盖科技合并、数据使用和市场竞争。这也表明，在涉及扼杀竞争的问题时，法院“愿意拆分科技集团”，同时“将当前的先例更进一步地与网络空间的法律相协调”。
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